一，单表查询的语法
SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数
二，关键字的执行优先级（重点）
重点中的重点：关键字的执行优先级fromwheregroup byhavingselectdistinctorder bylimit
1.找到表:from
2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录
3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组
4.将分组的结果进行having过滤
5.执行select
6.去重
7.将结果按条件排序：order by
8.限制结果的显示条数
三，简单查询
1，准备表和记录
company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表create table employee(id int not null unique auto_increment,name varchar(20) not null,sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的age int(3) unsigned not null default 28,hire_date date not null,post varchar(50),post_comment varchar(100),salary double(15,2),office int, #一个部门一个屋子depart_id int); #查看表结构mysql> desc employee;+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment || name | varchar(20) | NO | | NULL | || sex | enum('male','female') | NO | | male | || age | int(3) unsigned | NO | | 28 | || hire_date | date | NO | | NULL | || post | varchar(50) | YES | | NULL | || post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | || salary | double(15,2) | YES | | NULL | || office | int(11) | YES | | NULL | || depart_id | int(11) | YES | | NULL | |+--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+ #插入记录 #三个部门：教学，销售，运营 insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values ( 'egon' , 'male' , 18 , '20170301' , '老男孩驻沙河办事处外交大使' , 7300.33 , 401 , 1 ), #以下是教学部 ( 'alex' , 'male' , 78 , '20150302' , 'teacher' , 1000000.31 , 401 , 1 ), ( 'wupeiqi' , 'male' , 81 , '20130305' , 'teacher' , 8300 , 401 , 1 ), ( 'yuanhao' , 'male' , 73 , '20140701' , 'teacher' , 3500 , 401 , 1 ), ( 'liwenzhou' , 'male' , 28 , '20121101' , 'teacher' , 2100 , 401 , 1 ), ( 'jingliyang' , 'female' , 18 , '20110211' , 'teacher' , 9000 , 401 , 1 ), ( 'jinxin' , 'male' , 18 , '19000301' , 'teacher' , 30000 , 401 , 1 ), ( '成龙' , 'male' , 48 , '20101111' , 'teacher' , 10000 , 401 , 1 ), ( '歪歪' , 'female' , 48 , '20150311' , 'sale' , 3000.13 , 402 , 2 ), #以下是销售部门 ( '丫丫' , 'female' , 38 , '20101101' , 'sale' , 2000.35 , 402 , 2 ), ( '丁丁' , 'female' , 18 , '20110312' , 'sale' , 1000.37 , 402 , 2 ), ( '星星' , 'female' , 18 , '20160513' , 'sale' , 3000.29 , 402 , 2 ), ( '格格' , 'female' , 28 , '20170127' , 'sale' , 4000.33 , 402 , 2 ), ( '张野' , 'male' , 28 , '20160311' , 'operation' , 10000.13 , 403 , 3 ), #以下是运营部门 ( '程咬金' , 'male' , 18 , '19970312' , 'operation' , 20000 , 403 , 3 ), ( '程咬银' , 'female' , 18 , '20130311' , 'operation' , 19000 , 403 , 3 ), ( '程咬铜' , 'male' , 18 , '20150411' , 'operation' , 18000 , 403 , 3 ), ( '程咬铁' , 'female' , 18 , '20140512' , 'operation' , 17000 , 403 , 3 ) ; #ps：如果在windows系统中，插入中文字符，select的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成gbk 2，简单查询
简单查询 SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id FROM employee; SELECT * FROM employee; SELECT name,salary FROM employee; 避免重复DISTINCT SELECT DISTINCT post FROM employee; 通过四则运算查询 SELECT name, salary*12 FROM employee; SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee; SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee; 定义显示格式 CONCAT() 函数用于连接字符串 SELECT CONCAT('姓名: ',name,' 年薪: ', salary*12) AS Annual_salary FROM employee; CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符 SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12) AS Annual_salary FROM employee; 结合CASE语句： SELECT ( CASE WHEN NAME = 'egon' THEN NAME WHEN NAME = 'alex' THEN CONCAT(name,'_BIGSB') ELSE concat(NAME, 'SB') END ) as new_name FROM emp; 四，WHERE约束
1，where字句中可以使用：
- 1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
- 2. between 80 and 100 值在10到20之间
- 3. in(80,90,100) 值是10或20或30
- 4. like 'egon%'
- pattern可以是%或_，
- %表示任意多字符
- _表示一个字符
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not
#1:单条件查询 SELECT name FROM employee WHERE post='sale'; #2:多条件查询 SELECT name,salary FROM employee WHERE post='teacher' AND salary>10000; #3:关键字BETWEEN AND SELECT name,salary FROM employee WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000; SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000; #4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS) SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NULL; SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment IS NOT NULL; SELECT name,post_comment FROM employee WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null ps： 执行 update employee set post_comment='' where id=2; 再用上条查看，就会有结果了 #5:关键字IN集合查询 SELECT name,salary FROM employee WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ; SELECT name,salary FROM employee WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ; SELECT name,salary FROM employee WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ; #6:关键字LIKE模糊查询 通配符’%’ SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'eg%'; 通配符’_’ SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'al__';
五，分组查询：GROUP BY
1，什么是分组，为什么要分组？
1、首先明确一点：分组发生在where之后，即分组是基于where之后得到的记录而进行的 2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等 3、为何要分组呢？ 取每个部门的最高工资 取每个部门的员工数 取男人数和女人数 小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据 4、大前提： 可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数
2，ONLY_FULL GROUP_BY
#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：mysql> select @@global.sql_mode;ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION #！！！注意ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。 #设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; ！！！SQL_MODE设置！！！
#查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：mysql> select @@global.sql_mode;ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION #！！！注意ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。 #设置sql_mole如下操作(我们可以去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式)：mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'; ！！！SQL_MODE设置！！！ 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142mysql> select @@global.sql_mode;+-------------------+| @@global.sql_mode |+-------------------+| |+-------------------+row in set (0.00 sec) mysql> select * from emp group by post;+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+| id | name | sex | age | hire_date | post | post_comment | salary | office | depart_id |+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+| 14 | 张野 | male | 28 | 2016-03-11 | operation | NULL | 10000.13 | 403 | 3 || 9 | 歪歪 | female | 48 | 2015-03-11 | sale | NULL | 3000.13 | 402 | 2 || 2 | alex | male | 78 | 2015-03-02 | teacher | NULL | 1000000.31 | 401 | 1 || 1 | egon | male | 18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使 | NULL | 7300.33 | 401 | 1 |+----+------+--------+-----+------------+----------------------------+--------------+------------+--------+-----------+rows in set (0.00 sec) #由于没有设置ONLY_FULL_GROUP_BY,于是也可以有结果，默认都是组内的第一条记录，但其实这是没有意义的 mysql> set global sql_mode='ONLY_FULL_GROUP_BY';Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql> quit #设置成功后，一定要退出，然后重新登录方可生效Bye mysql> use db1;Database changedmysql> select * from emp group by post; #报错ERROR 1055 (42000): 'db1.emp.id' isn't in GROUP BYmysql> select post,count(id) from emp group by post; #只能查看分组依据和使用聚合函数+----------------------------+-----------+| post
3，GROUP BY
单独使用GROUP BY关键字分组 SELECT post FROM employee GROUP BY post; 注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数 GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名 SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post; GROUP BY与聚合函数一起使用 select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人
4，聚合函数
强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组 示例： SELECT COUNT(*) FROM employee; SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1; SELECT MAX(salary) FROM employee; SELECT MIN(salary) FROM employee; SELECT AVG(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee; SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;
！！！执行优先级从高到低：where > group by > having 1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。 2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
六，HAVING过滤
1，HAVING与WHERE不一样的地方在于下面